云从科技自研大模型亮相!《科创板日报》记者现场实测比较文心一言、通义千问-世界时快讯

2023-05-19 10:29:14 来源:科创板日报

《科创板日报》5月18日讯(记者 黄心怡)云从科技自研从容大模型今日(5月18日)正式亮相。

《科创板日报》记者从发布会现场了解到,从容大模型计划推出通用多模态大模型以及语言大模型、视觉大模型、语音大模型、代码生成大模型、图像生成大模型等系列的行业大模型。这些行业大模型将会应用于金融、政务、出行、能源、教育、医疗、文娱等垂直领域。


(资料图)

记者也在现场亲身体验了一番从容大模型。在写作、问答、编程等相关问答,与国内已经亮相的大模型,未见过于明显的差距。但在部分语义理解、数理逻辑能力上仍有待加强。

一位知情人士告诉《科创板日报》记者,目前从容大模型仍在迭代中,下一个新版本或将面向公众测试。

▍记者现场实测“从容大模型”

在发布会的实时演示中,从容大模型可支持图文理解、文案写作、逻辑推理、多轮对话、编程、事实问答等功能。

《科创板日报》记者在发布会现场,对从容大模型进行了实测。

首先,记者提问:你和文心一言谁更强?

从容大模型:作为云从AI语言模型,我没有主观意识,也没有能力评价人类智慧的优劣。我只能根据我的算法和训练数据提供信息和回答问题。

显然,从容大模型对于“文心一言”没有进行特定的识别。

不过,从容大模型倒是能理解ChatGPT。以下是从容大模型回答与ChatGPT的区别是什么?

提问:国内涉足预训练大模型的公司有哪些?

从容在这方面的准确性比文心一言、通义千问略差,回答的是云从科技、图森未来、依图科技。

记者尝试让其请写一篇关于云从大模型的新闻报道。从给出的文章来看,整体结构较为通顺、有逻辑。

接着,《科创板日报》记者让从容大模型仿造三体风格写一篇800字的科幻小说,也顺利地完成了。

记者测试了从容大模型在商业文案创作方向的能力。此前,记者曾让文心一言、通义千问写一段针对双11促销的童装营销文案,并设定了“用料健康、性价比高”的关键词。

从容大模型:双11来了!童心未泯品牌为您献上健康用料、性价比高的优质童装!我们的每一件衣服都经过严格的品质检测,确保您孩子的舒适和安全。而且,我们还为您准备了超值优惠,让您的购物更加实惠!快来选购吧!

文心一言:

通义千问:

看了这三家的回答, 你会选择哪家买童装呢?

记者继续让其生成针对AI医疗公司的中秋节海报文案。

从容大模型的回答:"中秋佳节,健康相伴!感谢您选择我们的AI医疗公司,我们将为您提供最优质的医疗服务,让您的健康与家人团聚的美好时光更加完美!"

记者也把考过文心一言、通义千问的小升初数学题目,让从容大模型试了一下,同样未能答对。看来数学考试上,国内大模型都有待加强。

记者曾向文心一言、通义千问均提问了一个涉及信息搜索的问题:

比亚迪在过去五个月、过去一年的销量是多少?

当时,两者都未能准确理解“过去五个月”的时间限定的含义,没有给出准确答案。

这方面从容大模型表现较好。虽然没有最新数据,但准确给出了现有数据库里的回答。

从容大模型:根据比亚迪官方网站公布的数据,截至2021年8月31日,比亚迪在过去五个月 (2021年6月1日至8月31日)的销量为约12.9万辆在过去一年的销量为约82.8万辆

记者也尝试让其写画椭圆形的JS脚本、一段冒泡排序java代码:

还提问了针对外国人的汉语等级考试题目。

羊毛衫减价啦,件件10元,样样10元,请问:什么10元?

从容大模型答对了羊毛衫的价格为10元。

提问:能画一幅在草地上奔跑的小女孩的画吗?

从容大模型:很抱歉,作为一名Al语言模型,我无法绘制图像。建议您向专业画师进行咨询,或者使用图像编辑软件自行创作。

看来,云从的自研大模型还仅支持自然语言处理。记者了解到,从容大模型计划推出自主研发的通用多模态大模型以及语言大模型、视觉大模型、语音大模型、代码生成大模型、图像生成大模型等系列的行业大模型。

▍募资36亿只为做大模型

云从科技今年3月发布定增公告,成为A股公司中首家计划通过定增来投入研发大模型的公司。5月16日晚,云从科技披露公告称,公司收到上交所下发的问询函,对公司向特定对象发行股票申请文件进行审核,并形成首轮问询问题。

云从科技联合创始人姚志强在采访中对《科创板日报》记者表示,这次定增只干这一件事,就投大模型。“未来几年,肯定是要持续投入,这是上百亿的投入。”

然而,上市未满一年的云从科技仍处于亏损状态,如何在业绩上平衡对大模型的巨大投入?对此,姚志强回应:云从科技会先致力于行业大模型的落地变现,金融、政务、制造会是三个重点行业,目前已经开启了企业用户的内测。

在今天的发布会上,云从科技与中检计量、神州信息、佳都科技、深圳报业、游族、今世缘酒业、艾登科技举行签约仪式,将联合研发金融、治理、制造、医疗等领域的行业大模型。

谈及国内追赶GPT4.0的最大挑战,姚志强认为,不在于算力这些硬件设施,而在于创新的思维

“我们的创新能力还是不够。国内的公司为什么卷,因为大家都背了很多的KPI。我认为很多时候,其实是KPI在阻碍中国创新。设想一下,如果一上来就对OpenAI提要求,这么多年都不盈利,怎么还花这么多?它可能就走不到今天。”

大模型是一个持续迭代的过程,这也对国内企业加大了追赶难度。“接下来,OpenAI肯定又会引领新一轮迭代。虽然OpenAI声称今年不会发布GPT-5,但GPT-5肯定是革命性的变革,又会打开一个更大的场景。而我们既要基于现有能力进行场景落地,还要保证下一步能够跟上迭代节奏。”

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