在刚刚落幕的第三届贵阳数博会上，专注工业领域的大数据公司昆仑数据宣布业务模式全面升级，从原有的大数据平台产品及数据科学家服务，演进为对工业企业提供“诊断—试点—规模应用”的全面服务模式。力图针对工业企业面对浩大的数字化转型工程无从下手、投资回报等疑虑，打造价值导向、敏捷、低门槛的工业大数据实践路径。

作为国内最早专注于工业及产业互联网领域的大数据公司，昆仑数据此前着力打造了一款为工业机器数据优化的大数据平台产品KMX，通过优化系统内核、工业语义查询、并行化分析引擎、数字孪生体等技术，让工业大数据的管理分析、价值挖掘及应用落地更为便捷高效。据了解，基于KMX的行业应用方案已服务风电、工程机械、石油、环保等领域，为客户创造了上亿元经济效益。

然而，KMX解决的仅是技术层面的问题。昆仑数据创始人兼CEO陆薇在数博会透露，在大量一线考察中发现，技术之外，工业企业在大数据实施路径如何选择、投入产出如何评估、业务流程如何配合等方面都普遍存在困惑。

经过近一年的市场验证，陆薇对升级后的“诊断—试点—规模应用”三步走的业务模式，表露出明显的信心：“根据现在的市场反馈，这是一套行之有效的方法论，并且我们正在持续实践。”

陆薇在演讲中提到，现在昆仑数据可以实现“一天诊断”——判断企业业务问题与数据基础是否匹配，找出大数据能解且企业关心的业务问题切入点;“十周试点”——分解业务问题使之变成数学问题，用数据建模以及基于模型的应用开发，交付企业可用于业务流程优化的便捷应用，快速验证技术可行性和投资回报;“规模应用”——实施基于KMX平台的企业全方位数字化战略部署，以数据驱动提质增效、降本控险，实现数据价值落地。

从单个试点、多个试点是否可以顺利跨步到大数据规模应用，陆薇表示“工业企业不用担心用小步快跑的方式，会出现重复冗余的投入，我们对数字化规模部署有成熟的架构，保障企业的每一次尝试都将为他们日后的智能化战略打下坚实的基础。”

“同时，试点规模的扩张会加速我们对行业问题和分析模型的积累，随之我们的项目交付效率还会不断提高。”陆薇认为，对工业问题和工作机理的理解沉淀是工业大数据企业的重要竞争力，因此昆仑数据还在同步扩编，希望引进更多工业背景的业务分析师。

陆薇对未来5-10年内的工业大数据市场潜力十分看好，而面对国际软件巨头、国内工业企业和自动化服务企业纷纷试水工业大户数据，陆薇表示：“出现竞争者并不会限制昆仑数据的发展，因为这个市场足够大，足以培育多个富有生长力的企业。”

关键词 昆仑 数据 战略