在过去二百多年间，人类社会已经历经了三次科技变革——第一次工业革命时，工业机器取代了大量手工劳动，使社会生产力获得了前所未有的飞跃;第二次工业革命时，电器开始代替工业机器，成为补充和取代以蒸汽机为动力的新能源，人类进入了“电气时代”;第三次科技革命是一场信息控制技术革命，人们终于实现了登月梦;而到了第四次科技革命的今天，人们则开始希望机器能像人类一样去行为和思考，并帮助自己做决策。

然而，这可能吗?

在2017年5月28日机器之心于北京举办的GMIS大会上，iPIN创始人兼CEO杨洋就为大家展示了他和他的团队是如何让机器获得堪与人类媲美的认知能力，并让其帮助各行各业的人和企业做决策，从而使工作效率获得大幅提升。

据杨洋介绍，其中一个典型应用便是用有认知能力的“AI+招聘”引擎帮助HR或猎头进行招聘。

他甚至还在大会上提出了一个并不大胆的预测： “未来五年将会有大量HR失业。”

| 机器是如何帮HR/猎头提高招聘效率的?

招聘时HR经常遇到的问题是：来投简历的人不少，但是要从浩如烟海的简历中筛选出符合用人部门要求的人才，却太过耗时耗力，更不要说HR或猎头还要保证自己确实准确理解了用人部门的招聘需求、理解公司的招聘策略。

HR和猎头的工作效率有限，使得招聘工作并没有为公司发挥出它应有的价值。

但在杨洋看来，有了可媲美人认知能力的机器，这些问题都能得到解决。

会后，杨洋向有关人员解释道，他这么认为是因为iPIN AI+招聘”引擎中的人岗匹配系统和人才多维度分析引擎能在1S内能查阅千万份简历，并能把简历按匹配的质量排序，让HR/猎头快速在庞大人才库中找到合适的简历，极大地节省了重复购买人才的招聘成本及人工维护成本;而且有了新的职位需求时，系统也能实时为HR推荐合适的简历。

便捷的操作系统使得筛选简历的工作变得非常容易。

据行业人士介绍，培养一个资深HR至少需要两到三年的时间，而iPIN的“AI+招聘”引擎却让“小白”HR也能快速找到最合适的简历，极大缩短了专业招聘者培养周期。

除此之外更值得一提的是，iPIN的“AI+招聘”引擎还能智能挖掘企业潜在招人偏好，集成千万人的认知，客观精准识别优质人才，而且能拟人般告诉用户职位与简历匹配的理由和不匹配的理由。最终，iPIN的“AI+招聘系统”能使得提高猎头40%的成单量，而HR的招聘效率泽可提高多达6倍。

| 除了招聘行业，机器认知还能在其他领域大施拳脚

大体量多维度的数据源、强大的语义检索能力、能对企业进行分析和评级企业评级、能综合众多维度进行分析——这四点正是iPIN让机器拥有认知的关键，也是其决策系统广泛应用在各行各业的核心。

杨洋在GMIS大会上讲道，iPIN的这套决策系统属于一个通用系统，不仅可以帮HR或猎头做招聘决策，还能应用到法律、商业地产行业，帮这些领域的企业和人做商业分析和决策;同时，iPIN还计划在一年内上线两款针对大众消费者的产品——分别是帮人做生涯规划和帮女性做相亲分析引擎。

可以预见，在不远的将来，iPIN还会把这套认知分析引擎应用在人们生活的更多方面，让机器更好地帮助人做决策。

继前三次科技革命之后，如今的机器已经可以帮助人们做决策了，甚至其决策能力已在人类之上——上周Alpha Go和柯洁在乌镇展开的围棋大战就是最好的例子。

如果真如iPIN 杨洋所言，有了更智能的机器之后，公司对HR的需求会大面积的减少，那么，同样的情况是否也会出现在其他应用AI的行业中?

面对工作更高效的机器，HR、猎头、以及其他传统行业的从业人员和企业又该如何面临科技革命带来的挑战，保证自己在科技浪潮前不被淹没?

科技每前进一小步，都会给人们带来更多的威胁和挑战;学会选择不同的策略去应对这些威胁和挑战，也许正是科技带给人类最大的进步。

关键词 杨洋 机器